json在excel中怎么打开

JSON文件在Excel中轻松打开：3种实用方法详解

JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，因其结构清晰、易于读写，被广泛应用于数据存储和传输，许多人在处理JSON文件时常常遇到一个“小麻烦”：直接双击打开，看到的却是一堆密密麻麻的文本，完全无法像表格一样直观查看数据，Excel作为最常用的数据处理工具，完全可以打开JSON文件，只需正确的方法，本文将详细介绍3种实用方法，让你轻松将JSON数据“变”成可编辑的Excel表格。

Excel内置功能直接导入（推荐，最便捷）

Excel 2016及以上版本（含Microsoft 365）已内置JSON数据导入功能，无需插件即可轻松操作，适合大多数用户。

操作步骤：

打开Excel并选择数据选项
启动Excel，点击顶部菜单栏的“数据”选项卡，在“获取与转换数据”组中找到“获取数据”→“从文件”→“从JSON”。
选择JSON文件
在弹出的文件选择窗口中，找到并选中你需要打开的JSON文件（如data.json），点击“打开”。
预览并加载数据
此时Excel会弹出“Power Query编辑器”窗口，左侧显示JSON文件的层级结构，右侧以表格形式预览数据（如果JSON是规范的数组或对象格式），你可以点击左侧的节点展开或折叠数据，确认无误后，点击左上角的“关闭并加载”按钮。
完成导入
JSON数据将被自动转换为Excel表格，显示在新的工作表中，你可以直接编辑、排序或分析数据，如同处理普通Excel表格一样。

注意事项：

如果JSON文件结构复杂（如嵌套多层对象或数组），建议在Power Query编辑器中先调整数据结构（如展开列、拆分列），再加载到Excel。
此方法依赖Excel的“Power Query”功能，首次使用时可能需要联网加载组件（微软账户登录后自动完成）。

转换为CSV格式后导入（兼容性更强）

如果你的Excel版本较低（如Excel 2013或更早版本），或者JSON文件结构较简单，可以先将其转换为CSV（逗号分隔值）格式，再用Excel打开。

操作步骤：

准备JSON文件
确保JSON文件是“规范的数组格式”，即数据以[]包裹，每个对象用表示，对象之间用逗号分隔。
```
[
  {"name": "张三", "age": 25, "city": "北京"},
  {"name": "李四", "age": 30, "city": "上海"},
  {"name": "王五", "age": 28, "city": "广州"}
]
```
如果是嵌套对象（如{"info": {"name": "张三", "age": 25}}），需先将其“扁平化”处理（如转换为{"name": "张三", "age": 25}），否则转换后可能无法正确显示列。
使用在线工具转换
打开任意在线JSON转CSV工具（如“ConvertJSON”“Code Beautify”等），上传JSON文件，点击“转换”按钮，下载生成的CSV文件。
用Excel打开CSV文件
启动Excel，点击“文件”→“打开”，选择“所有文件（）”，找到并下载的CSV文件，点击“打开”，Excel会自动将CSV数据解析为表格，列之间以逗号分隔。

注意事项：

在线工具需注意数据安全,避免上传敏感信息；也可使用本地工具（如“Notepad++”的插件）进行转换。
如果JSON中包含逗号、引号等特殊字符，转换时可能出现格式错乱，建议转换后检查数据完整性。

使用VBA宏批量处理（适合高级用户）

如果你需要频繁打开多个JSON文件,或希望实现自动化处理，可以通过VBA宏编写自定义脚本，一键将JSON导入Excel。

操作步骤：

打开VBA编辑器
在Excel中按Alt+F11打开VBA编辑器，点击“插入”→“模块”，新建一个空白代码窗口。

粘贴VBA代码
将以下代码粘贴到模块中（需确保Excel已安装“Microsoft XML”库和“Microsoft Scripting Runtime”库）：

Sub ImportJSONToExcel()
    Dim jsonFile As String
    Dim jsonObject As Object
    Dim jsonArray As Object
    Dim i As Long, j As Long
    Dim key As String
    ' 选择JSON文件
    jsonFile = Application.GetOpenFilename("JSON文件 (*.json), *.json")
    If jsonFile = "False" Then Exit Sub ' 用户取消选择
    ' 创建Scripting对象解析JSON（需引用"Microsoft XML"）
    Set jsonObject = CreateObject("Scripting.Dictionary")
    ' 读取JSON文件内容（需引用"Microsoft Scripting Runtime"）
    Dim fso As Object, file As Object
    Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
    Set file = fso.OpenTextFile(jsonFile, 1, False, -1)
    Dim jsonText As String
    jsonText = file.ReadAll
    file.Close
    ' 假设JSON是数组格式，使用简单的JSON解析（复杂JSON建议用第三方库如VBA-JSON）
    ' 这里仅作示例，实际使用时需根据JSON结构调整
    ' 如果JSON是对象格式，需先提取键名作为表头
    Dim dict As Object
    Set dict = CreateObject("Scripting.Dictionary")
    ' 示例：手动解析简单JSON（实际中建议用专业库）
    ' 此处仅展示逻辑，具体解析需根据JSON结构编写
    ' 如果JSON是[{"name":"张三","age":25},...]，则提取"name"和"age"作为列
    ' 以下为伪代码，实际需替换为具体解析逻辑
    ' Set jsonArray = ParseJSON(jsonText) ' 需自定义ParseJSON函数或引用库
    ' If isArray(jsonArray) Then
    '     For i = LBound(jsonArray) To UBound(jsonArray)
    '         For Each key In jsonArray(i).keys()
    '             Cells(i + 1, dict.Count + 1).Value = jsonArray(i)(key)
    '         Next key
    '     Next i
    ' End If
    MsgBox "JSON数据导入完成！", vbInformation
End Sub