天气预报json怎么获取

轻松获取天气预报JSON数据：完整指南与实用方法

在开发天气类应用、网站或数据分析项目时，获取结构化的天气预报数据是关键一步，JSON（JavaScript Object Notation）因其轻量级、易解析的特性，成为气象数据交换的主流格式，本文将详细介绍如何获取天气预报JSON数据，涵盖公开API、数据源选择、代码实现及注意事项，助你快速上手。

获取天气预报JSON的核心途径：公开API接口

获取天气预报JSON数据最主流、最规范的方式是通过气象服务提供商的公开API接口，这些接口通常提供实时天气、预报、历史数据等多种服务，返回格式标准化的JSON数据，便于开发者直接调用。

主流气象API推荐

（1）和风天气（QWeather）

和风天气是国内知名的气象服务提供商,提供免费套餐（含一定调用次数），支持全球天气数据，接口丰富（实时天气、7天预报、逐小时预报、生活指数等）。

免费额度：1000次/天（实时天气）、100次/天（预报类）

API示例（实时天气JSON）：

{
  "code": "200",
  "now": {
    "temp": "22",
    "text": "晴",
    "windDir": "东北风",
    "windScale": "3",
    "humidity": "45"
  },
  "refer": {
    "sources": ["和风天气"],
    "license": "© 2024 QWeather"
  }
}

文档地址：https://dev.qweather.com/

（2）OpenWeatherMap

国际知名的气象API,覆盖全球200+国家，支持多语言，提供免费套餐（60次/天）。

免费额度：60次/天（当前天气）、60次/天（预报）

API示例（5天预报JSON片段）：

{
  "cod": "200",
  "list": [
    {
      "dt": 1725043200,
      "main": {"temp": 23.5, "humidity": 60},
      "weather": [{"description": "晴", "icon": "01d"}]
    }
  ]
}

文档地址：https://openweathermap.org/api

（3）中国天气网（API需合作申请）

国内权威气象数据源,提供全国级、省级、市级精细化天气预报，但API接口通常需企业资质合作，适合对数据精度要求高的场景。

（4）国家气象局（公开数据集）

部分国家气象机构（如中国气象局、美国NOAA）会开放历史天气数据集或实时数据接口，格式包含JSON，但可能需注册或遵守数据使用协议。

API调用基本步骤

以和风天气为例,获取天气预报JSON的流程如下：

注册账号并申请API Key：在服务商官网注册，创建应用并获取key（用于身份验证）。
选择接口并构造请求URL：例如7天预报接口URL格式为：
https://api.qweather.com/v7/weather/7d?location=城市ID&key=你的APIKey
（location可通过城市搜索接口获取，如北京的城市ID为101010100）。
发送HTTP请求：使用编程语言（如Python、JavaScript）的HTTP客户端库发送GET/POST请求。
解析JSON响应：接收服务器返回的JSON数据，根据业务需求提取字段（如温度、天气状况）。

代码实现：以Python为例获取天气JSON

Python是处理API和JSON的常用语言,以下以requests库调用和风天气API为例，展示完整代码：

安装依赖

pip install requests

完整代码示例

import requests
import json
def get_weather_json(api_key, location):
    """
    获取天气预报JSON数据
    :param api_key: 和风天气API Key
    :param location: 城市ID（如北京：101010100）
    :return: JSON格式的天气数据
    """
    # 7天预报API URL
    url = f"https://api.qweather.com/v7/weather/7d?location={location}&key={api_key}"
    try:
        # 发送GET请求
        response = requests.get(url, timeout=10)
        # 检查请求是否成功（状态码200）
        response.raise_for_status()
        # 解析JSON数据
        weather_data = response.json()
        return weather_data
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败: {e}")
        return None
    except json.JSONDecodeError as e:
        print(f"JSON解析失败: {e}")
        return None
# 示例调用
if __name__ == "__main__":
    # 替换为你的API Key和城市ID
    API_KEY = "你的和风天气API Key"
    LOCATION_ID = "101010100"  # 北京
    weather_json = get_weather_json(API_KEY, LOCATION_ID)
    if weather_json:
        print("成功获取天气JSON数据：")
        print(json.dumps(weather_json, indent=2, ensure_ascii=False))
        # 提取每日最高温度
        print("\n未来7天每日最高温度：")
        for day in weather_json.get("daily", []):
            print(f"{day['fxDate']}: {day['tempMax']}°C")

代码解析

requests.get()：发送HTTP GET请求，timeout参数设置超时时间（避免长时间等待）。
response.raise_for_status()：若状态码不是2xx（如401认证失败、404接口不存在），抛出异常。
response.json()：将响应内容解析为Python字典（JSON本质是键值对集合）。
json.dumps()：将Python字典格式化为JSON字符串（indent=2美化输出，ensure_ascii=False支持中文）。

注意事项：安全、限制与优化

API Key管理

API Key是调用接口的“凭证”，需妥善保管：

不要硬编码在代码中：建议通过环境变量、配置文件（如.env）存储，避免泄露。
限制调用权限：部分API支持设置IP白名单，仅允许指定服务器调用。

调用频率限制

免费API通常有调用次数/时间限制（如和风天气1000次/天），超限会被暂时封禁，需：

合理缓存数据：对变化频率低的数据（如逐日预报）缓存1-2小时，减少API调用。
监控调用量：通过代码记录请求日志，避免意外超限。

数据准确性验证

不同气象数据源可能存在差异（如温度、降水概率），建议：

多源对比：关键业务场景可结合2个API（如和风天气+OpenWeatherMap）交叉验证。
关注更新时间：JSON数据中的updateTime字段标识数据生成时间，优先使用最新数据。

错误处理

API可能因网络问题、参数错误（如城市ID不存在）返回异常JSON，需处理常见错误码：

和风天气：code=200表示成功，code="404"表示城市未找到。
OpenWeatherMap：cod="200"成功，cod="401"认证失败。

替代方案：无需API的JSON获取方法

若无法使用API（如无注册资质、临时测试），可通过以下方式获取天气JSON，但需注意数据合规性：

爬取气象网站公开页面

部分气象网站（如中国天气网、天气通）会以JSON格式嵌套在页面中，可通过爬虫提取。

工具：Python的requests（获取页面）+ BeautifulSoup（解析HTML）+ json（提取JSON）。
注意：需遵守网站robots.txt协议，避免高频请求导致IP被封。

使用第三方开源数据集

GitHub、Kaggle等平台上有历史天气数据集（如全球历史天气JSON数据），适合离线分析或测试。

示例：Kaggle Weather Dataset（搜索“weather json”）。

获取天气预报JSON数据的核心是选择合适的API接口，通过规范的HTTP请求调用并解析返回结果，本文以和风天气、OpenWeatherMap为例，介绍了API申请、代码实现及注意事项，同时提供了无需API的替代方案，开发者可根据项目需求（免费额度、数据覆盖范围、精度要求）选择合适的数据源，并注重API Key安全、调用频率控制及错误处理，高效获取结构化天气数据。

无论是开发天气APP、数据看

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