转换json用什么函数

轻松驾驭JSON数据转换：常用函数与方法全解析**

在当今的软件开发领域，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级、易读且易于解析的数据交换格式，已经成为了前后端交互、API通信、配置文件存储等场景下的主流选择，无论是将编程语言中的数据结构转换为JSON格式以便传输，还是将接收到的JSON数据解析为语言原生类型进行处理，都离不开相应的转换函数，转换JSON究竟该用什么函数呢？本文将为您详细解析在不同主流编程语言中,处理JSON转换的核心函数与方法。

JSON是什么，为何需要转换？

在函数之前，我们先简单回顾一下JSON，JSON是一种基于JavaScript语言标准子集的数据格式，它采用键值对的方式来组织数据，结构清晰，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成，常见的JSON数据结构包括对象（{}）和数组（[]）。

“转换JSON”通常包含两个核心操作：

序列化（Serialization）：将编程语言中的原生数据结构（如Python的字典、Java的对象、JavaScript的对象）转换为JSON格式的字符串，这个过程也常被称为“编码”或“转为JSON”。
反序列化（Deserialization/Parse）：将JSON格式的字符串解析为编程语言中的原生数据结构，这个过程也常被称为“解码”或“解析JSON”。

主流编程语言中的JSON转换函数

不同的编程语言提供了内置或库支持的函数来实现JSON的序列化和反序列化。

JavaScript (及其衍生语言如Node.js)

JavaScript作为JSON的起源,其处理JSON的方式最为原生和便捷。

序列化（对象/数组 → JSON字符串）：
- 函数：JSON.stringify(value[, replacer[, space]])
- 说明：JSON.stringify() 方法将一个JavaScript对象或数组转换为一个JSON字符串。
  - value：要转换的对象或数组。
  - replacer (可选)：用于转换结果的函数或数组，如果是函数，则每个成员都会经过该函数处理；如果是数组,则只有包含在该数组中的属性名才会被转换。
  - space (可选)：用于美化输出的缩进字符串或数字,使JSON字符串更易读。
- 示例：
```
const obj = { name: "张三", age: 30, city: "北京" };
const jsonString = JSON.stringify(obj);
console.log(jsonString); // 输出: {"name":"张三","age":30,"city":"北京"}
console.log(JSON.stringify(obj, null, 2)); // 美化输出
```
反序列化（JSON字符串 → 对象/数组）：
- 函数：JSON.parse(text[, reviver])
- 说明：JSON.parse() 方法接收一个JSON字符串，并解析成一个JavaScript对象或数组。
  - text：要解析的JSON字符串。
  - reviver (可选)：一个转换结果的函数,会在每个成员解析前调用。
- 示例：
```
const jsonString = '{"name":"李四","age":25,"city":"上海"}';
const obj = JSON.parse(jsonString);
console.log(obj.name); // 输出: 李四
```

Python

Python标准库中的json模块提供了处理JSON数据的功能。

序列化（Python对象 → JSON字符串）：
- 函数：json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
- 说明：json.dumps() (dump string) 将Python对象编码为JSON格式字符串，常用参数如indent用于格式化输出，ensure_ascii默认为True（非ASCII字符会转义）,设为False则保留原字符。
- 示例：
```
import json
data = {"name": "王五", "age": 28, "city": "广州"}
json_str = json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False)
print(json_str)
# 输出:
# {
#   "name": "王五",
#   "age": 28,
#   "city": "广州"
# }
```
反序列化（JSON字符串 → Python对象）：
- 函数：json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
- 说明：json.loads() (load string) 将JSON格式字符串解码为Python对象（通常是字典或列表）。
- 示例：
```
import json
json_str = '{"name": "赵六", "age": 35, "city": "深圳"}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"]) # 输出: 赵六
```
文件操作：
- json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)：将Python对象序列化为JSON格式并写入文件对象fp。
- json(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)：从文件对象fp中读取JSON数据并反序列化为Python对象。

Java

Java中处理JSON数据，通常会借助第三方库，如Gson (Google)、Jackson、org.json等，标准库中从Java 11开始引入了javax.json (但更推荐成熟的第三方库)。

以Gson为例：

序列化（Java对象 → JSON字符串）：

方法：new Gson().toJson(Object)
说明：Gson的Gson实例的toJson()方法可以将任意Java对象转换为JSON字符串，通常需要为Java对象定义好字段，或使用注解如@SerializedName。

示例：

import com.google.gson.Gson;
class Person {
    String name;
    int age;
    String city;
    // 构造方法、getter/setter省略
}
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Person person = new Person("钱七", 40, "成都");
        Gson gson = new Gson();
        String jsonString = gson.toJson(person);
        System.out.println(jsonString); // 输出: {"name":"钱七","age":40,"city":"成都"}
    }
}

反序列化（JSON字符串 → Java对象）：

方法：new Gson().fromJson(String, Class)
说明：fromJson()方法可以将JSON字符串解析为指定类型的Java对象。

示例：

import com.google.gson.Gson;
class Person { /* 同上 */ }
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String jsonString = "{\"name\":\"孙八\",\"age\":22,\"city\":\"西安\"}";
        Gson gson = new Gson();
        Person person = gson.fromJson(jsonString, Person.class);
        System.out.println(person.name); // 输出: 孙八
    }
}

以Jackson为例 (非常流行)：
- 序列化常用 ObjectMapper.writeValueAsString(Object)
- 反序列化常用 ObjectMapper.readValue(String, Class)

C

.NET框架中处理JSON主要使用System.Text.Json命名空间（推荐，性能较好）或Newtonsoft.Json (第三方库，功能强大，历史悠久)。

以System.Text.Json为例 (.NET Core 3.0+, .NET 5+)：

序列化：

方法：JsonSerializer.Serialize(object? value, JsonSerializerOptions? options = null)

示例：

using System.Text.Json;
var person = new { Name = "周九", Age = 33, City = "重庆" };
string jsonString = JsonSerializer.Serialize(person);
Console.WriteLine(jsonString); // 输出: {"Name":"周九","Age":33,"City":"重庆"}

反序列化：

方法：JsonSerializer.Deserialize<TValue>(string json, JsonSerializerOptions? options = null)

示例：

using System.Text.Json;
string jsonString = "{\"Name\":\"吴十\",\"Age\":27,\"City\":\"青岛\"}";
var person = JsonSerializer.Deserialize<dynamic>(jsonString); // 或定义具体类
Console.WriteLine(person.Name); // 输出: 吴十

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