怎么把多条数据转成json

如何将多条数据转换为JSON：实用指南与代码示例

在软件开发中,JSON（JavaScript Object Notation）因其轻量级、易读性和广泛的语言支持，已成为数据交换的主流格式，无论是前端与后端的接口通信、数据库数据的序列化存储，还是配置文件的读写，将多条数据转换为JSON都是常见需求，本文将系统介绍“怎么把多条数据转成JSON”，涵盖不同场景下的实现方法、代码示例及注意事项。

理解“多条数据”与JSON的对应关系

在转换前,需明确“多条数据”的原始形态与JSON的目标结构，常见的“多条数据”形式包括：

• 数据库查询结果（如MySQL、PostgreSQL的SELECT返回的多行记录）
• 编程语言中的集合对象（如Python的列表、Java的List、C#的数组等）
• 文件中的多行记录（如CSV、TXT格式的结构化数据）

JSON本身是一种键值对结构,其支持“多条数据”的核心形式有两种：

1. JSON数组：将多条数据作为数组的元素，每个元素是一个JSON对象（代表单条数据），这是最常用的形式，适合表示“同类数据的集合”（如用户列表、订单列表）。

   [
     {"id": 1, "name": "Alice", "age": 25},
     {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}
   ]

2. 嵌套JSON对象：以某个键为容器，包含多条数据（较少见，需提前约定键名）。

   {
     "users": [
       {"id": 1, "name": "Alice"},
       {"id": 2, "name": "Bob"}
     ]
   }

后续将围绕JSON数组这一主流形式展开，说明不同场景下的转换方法。

常见场景下的转换方法

编程语言中：将集合对象转换为JSON

几乎所有主流编程语言都内置了JSON序列化库（或第三方库），可将列表、数组等集合对象直接转换为JSON数组，以下是几种常见语言的实现示例：

（1）Python：使用json库

Python的json模块提供了dumps()方法，可将列表（列表元素为字典）转换为JSON字符串。

import json
# 原始数据：Python列表，每个元素是字典（代表单条记录）
data = [
    {"id": 1, "name": "Alice", "age": 25},
    {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30},
    {"id": 3, "name": "Charlie", "age": 35}
]
# 转换为JSON字符串（ensure_ascii=False确保非英文字符正常显示，indent=4格式化输出）
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4)
print(json_str)

输出结果：

[
    {
        "id": 1,
        "name": "Alice",
        "age": 25
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "Bob",
        "age": 30
    },
    {
        "id": 3,
        "name": "Charlie",
        "age": 35
    }
]

（2）Java：使用Jackson或Gson库

Java中常用Jackson或Gson库处理JSON,以Jackson为例：

import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JsonConversion {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 原始数据：Java List，每个元素是Map（或自定义对象）
        List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();
        data.add(Map.of("id", 1, "name", "Alice", "age", 25));
        data.add(Map.of("id", 2, "name", "Bob", "age", 30));
        // 创建ObjectMapper实例
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        // 转换为JSON字符串（格式化输出）
        String jsonStr = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(data);
        System.out.println(jsonStr);
    }
}

输出结果（与Python示例类似，注意Java的Map.of()需Java 9+）。

（3）JavaScript/TypeScript：原生JSON方法

JavaScript中可直接使用JSON.stringify()将数组转换为JSON字符串：

// 原始数据：JavaScript数组，元素为对象
const data = [
    { id: 1, name: "Alice", age: 25 },
    { id: 2, name: "Bob", age: 30 },
    { id: 3, name: "Charlie", age: 35 }
];
// 转换为JSON字符串（第二个参数为null，第三个参数为缩进空格数）
const jsonStr = JSON.stringify(data, null, 2);
console.log(jsonStr);

输出格式与Python、Java一致。

（4）C#：使用System.Text.Json

.NET Core 3.0+内置了System.Text.Json库，无需额外安装：

using System.Text.Json;
using System.Collections.Generic;
var data = new List<Dictionary<string, object>>
{
    new Dictionary<string, object> { { "id", 1 }, { "name", "Alice" }, { "age", 25 } },
    new Dictionary<string, object> { { "id", 2 }, { "name", "Bob" }, { "age", 30 } }
};
// 转换为JSON字符串（WriteIndented=true格式化）
string jsonStr = JsonSerializer.Serialize(data, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
Console.WriteLine(jsonStr);

数据库中：将查询结果转换为JSON

许多现代数据库（如MySQL 5.7+、PostgreSQL、SQL Server）支持直接将查询结果转换为JSON格式，无需在应用层手动处理。

（1）MySQL：使用JSON_ARRAYAGG()和JSON_OBJECT()

-- 查询用户表并转换为JSON数组
SELECT JSON_ARRAYAGG(
    JSON_OBJECT(
        'id', id,
        'name', name,
        'age', age
    )
) AS users_json
FROM users;

说明：

• JSON_OBJECT(key1, value1, key2, value2, ...)：生成单个JSON对象（代表单条记录）。
• JSON_ARRAYAGG(...)：将多个JSON对象聚合成JSON数组。

（2）PostgreSQL：使用json_agg()和to_jsonb()

-- 查询用户表并转换为JSON数组
SELECT json_agg(
    jsonb_build_object(
        'id', id,
        'name', name,
        'age', age
    )
) AS users_json
FROM users;

说明：

• jsonb_build_object()：构建JSONB对象（PostgreSQL特有，支持二进制存储，效率更高）。
• json_agg()：聚合JSON对象为数组。

（3）SQL Server：使用FOR JSON PATH

-- 查询用户表并转换为JSON数组
SELECT id, name, age
FROM users
FOR JSON PATH;

说明：FOR JSON PATH会将查询结果自动转换为JSON数组，列名作为键名。

文件处理中：将多行数据转换为JSON

（1）CSV文件转换为JSON

假设有一个users.csv如下：

id,name,age
1,Alice,25
2,Bob,30
3,Charlie,35

可通过Python的csv和json库处理：

import csv
import json
# 读取CSV文件
with open('users.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)  # 以第一行作为键名
    data = list(csv_reader)  # 转换为列表（每行是一个字典）
# 写入JSON文件
with open('users.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
    json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)
print("CSV转JSON完成！")

生成的users.json内容与前面的Python示例一致。

（2）TXT文件（每行一条JSON）转换为JSON数组

若users.txt文件每行是一个独立的JSON对象（如{"id":1,"name":"Alice"}），可通过以下代码合并为JSON数组：

import json
# 读取TXT文件，每行解析为JSON对象
with open('users.txt', 'r', encoding='utf-8') as txt_file:
    data = [json.loads(line.strip()) for line in txt_file if line.strip()]
# 写入JSON数组
with open('users_array.json', 'w', encoding='utf-8') as json_file:
    json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=