mysql怎么查询json格式记录

MySQL中JSON格式记录的高效查询指南**

随着JSON格式的广泛应用，MySQL从5.7版本开始对JSON类型提供了原生的支持，使得在MySQL中存储和查询JSON数据变得更加高效和便捷，本文将详细介绍如何在MySQL中查询JSON格式的记录,涵盖从基础到进阶的各种查询技巧。

JSON数据类型简介

在MySQL中，可以使用JSON数据类型来存储JSON文档，与将JSON存储为TEXT或VARCHAR类型相比，JSON类型有以下优势：

验证存储内容：确保存储的是有效的JSON格式数据。
优化存储：采用二进制格式存储,占用更少空间。
支持函数操作：提供丰富的JSON函数,方便查询和修改。

查询JSON记录的核心函数

MySQL提供了一系列内置函数来操作和查询JSON数据,这些函数是关键。

基础路径查询 (`->` 和 `->>`)

->：操作符用于从JSON文档中提取路径对应的JSON对象或JSON数组,返回结果为JSON类型。
->>：操作符与->类似，但它会将提取的结果转换为MySQL中的原生类型（如字符串、数字、布尔值等）。

示例： 假设我们有一个users表，其中profile字段是JSON类型,存储了用户的详细信息：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    profile JSON
);
INSERT INTO users (username, profile) VALUES
('john_doe', '{"name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York", "hobbies": ["reading", "traveling"]}'),
('jane_smith', '{"name": "Jane Smith", "age": 25, "city": "London", "hobbies": ["music", "sports"]}'),
('peter_jones', '{"name": "Peter Jones", "age": 35, "city": "New York", "hobbies": ["coding", "gaming"]}');

查询所有用户的姓名（JSON类型）：

SELECT profile -> '$.name' AS name_json FROM users;

结果：

+--------------+
| name_json    |
+--------------+
| "John Doe"   |
| "Jane Smith" |
| "Peter Jones"|
+--------------+

查询所有用户的姓名（字符串类型）：

SELECT profile ->> '$.name' AS name_str FROM users;

结果：

+-------------+
| name_str    |
+-------------+
| John Doe    |
| Jane Smith  |
| Peter Jones |
+-------------+

查询所有用户的年龄：

SELECT profile ->> '$.age' AS age FROM users;

结果：

+------+
| age  |
+------+
| 30   |
| 25   |
| 35   |
+------+

路径说明：表示JSON文档的根节点。

$.name：获取根节点下name键的值。
$.hobbies[0]：获取根节点下hobbies数组的第一个元素。
$.address.city：获取嵌套对象address下的city键值。

使用`JSON_EXTRACT()`函数

->操作符实际上是JSON_EXTRACT()函数的简写形式。 JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path ...]) 从JSON文档中提取指定路径的数据。

示例：

SELECT JSON_EXTRACT(profile, '$.name', '$.city') AS name_city FROM users;

结果：

+--------------------------------+
| name_city                      |
+--------------------------------+
| ["John Doe", "New York"]       |
| ["Jane Smith", "London"]       |
| ["Peter Jones", "New York"]    |
+--------------------------------+

使用`JSON_UNQUOTE()`去除引号

JSON_UNQUOTE()函数可以去除JSON字符串两边的引号，将其转换为普通的MySQL字符串，这与->>操作符的效果类似。

示例：

SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(profile, '$.name')) AS name FROM users;
-- 等同于
SELECT profile ->> '$.name' AS name FROM users;

查询JSON数组元素

如果JSON文档中包含数组，可以使用方括号[]指定索引来访问数组元素（索引从0开始）。

示例：查询第一个用户的第一个爱好：

SELECT profile -> '$.hobbies[0]' AS first_hobby FROM users WHERE id = 1;

结果：

+--------------+
| first_hobby  |
+--------------+
| "reading"    |
+--------------+

查询所有用户的第二个爱好（假设存在）：

SELECT profile ->> '$.hobbies[1]' AS second_hobby FROM users;

查询嵌套JSON对象

JSON对象可以嵌套,路径表达式可以逐层。

示例：假设profile中增加了address对象：

-- 更新一条数据以包含嵌套地址
UPDATE users SET profile = '{"name": "John Doe", "age": 30, "city": "New York", "hobbies": ["reading", "traveling"], "address": {"street": "123 Broadway", "zipcode": "10001"}}' WHERE id = 1;

查询用户的街道：

SELECT profile ->> '$.address.street' AS street FROM users WHERE id = 1;

结果：

+------------+
| street     |
+------------+
| 123 Broadway|
+------------+

条件查询 (`WHERE`子句中的JSON查询)

这是最常用的查询方式之一,即根据JSON字段中的特定值来筛选记录。

精确匹配字符串值：
```
SELECT * FROM users WHERE profile ->> '$.city' = 'New York';
```
结果会返回所有城市为"New York"的用户。
匹配数值：
```
SELECT * FROM users WHERE profile ->> '$.age' > 30;
```
结果会返回年龄大于30的用户。

检查JSON键是否存在：使用JSON_CONTAINS_PATH()函数检查路径是否存在。

-- 查询包含'hobbies'键的用户
SELECT * FROM users WHERE JSON_CONTAINS_PATH(profile, 'one', '$.hobbies');
-- 查询包含'address'且address下包含'street'键的用户
SELECT * FROM users WHERE JSON_CONTAINS_PATH(profile, 'all', '$.address', '$.address.street');

one表示至少一个路径存在，all表示所有路径都存在。

JSON数组中是否包含特定元素：使用JSON_CONTAINS()函数。
```
-- 查询爱好包含'reading'的用户
SELECT * FROM users WHERE JSON_CONTAINS(profile, '"reading"', '$.hobbies');
```
注意：要查找的值如果是字符串，需要用双引号包裹（在SQL语句中单引号内用双引号）。
使用JSON_TABLE()进行复杂查询（MySQL 8.0+）

对于更复杂的JSON数据拆分和关联查询，JSON_TABLE()函数非常强大，它可以将JSON数据拆分成虚拟表,然后像普通表一样进行查询。

示例：将hobbies数组拆分成多行

SELECT
    u.id,
    u.username,
    jt.hobby
FROM
    users u,
    JSON_TABLE(
        u.profile,
        '$.hobbies[*]' COLUMNS(
            hobby VARCHAR(50) PATH '$'
        )
    ) AS jt
WHERE
    u.profile ->> '$.city' = 'New York';

这个查询会找出所有在"New York"的用户,并将他们的每个爱好都单独显示为一行。

实用技巧与注意事项

索引JSON字段：

可以对JSON中的特定路径创建生成列（generated column），然后对该生成列创建索引，以提高查询性能。

ALTER TABLE users ADD COLUMN city_name VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (profile ->> '$.city') STORED;
CREATE INDEX idx_city_name ON users(city_name);
-- 然后可以直接查询：SELECT * FROM users WHERE city_name = 'New York';

路径表达式大小写敏感： JSON键的路径表达式是区分大小写的，例如$.name和$.Name是不同的路径。
JSON有效性：尝试插入无效的JSON数据会导致错误，使用JSON_VALID()函数可以验证一个字符串是否为有效的JSON格式。
性能考虑：对JSON字段进行全

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