excel转json怎么转

Excel转JSON：3种实用方法轻松搞定数据格式转换

在数据处理和开发工作中,经常需要将Excel表格中的数据转换为JSON格式，以便于Web应用、API接口或数据分析工具的调用，本文将详细介绍Excel转JSON的几种常用方法，从手动操作到自动化工具，助您高效完成数据格式转换。

Excel转JSON的常见应用场景

在开始转换之前,我们先了解为什么需要将Excel转为JSON：

数据交互：前端应用（如JavaScript、React）常通过JSON与后端API交互，Excel作为数据源录入后需转换为JSON；
配置文件：游戏、软件中的配置数据可用Excel管理，最终转为JSON供程序读取；
数据迁移：将结构化的Excel数据导入到支持JSON的数据库（如MongoDB）中；
接口测试：快速生成测试用的JSON请求数据，提升开发效率。

Excel转JSON的3种实用方法

方法1：手动转换（适合少量数据）

适用场景：Excel表格结构简单，数据量较小（几十行以内），且无需频繁转换。

操作步骤：

整理Excel结构：确保Excel第一行为表头（字段名），后续行为对应的数据值，避免合并单元格，否则转换时可能出错。
示例表格：
| id | name | age |
|------|------|-----|
| 1 | Alice| 25 |
| 2 | Bob | 30 |
构建JSON格式：
- 数组形式（常用）：将每一行数据转为一个JSON对象，所有对象组成数组。
```
[
  {"id": 1, "name": "Alice", "age": 25},
  {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}
]
```
- 对象形式（以第一列值为键）：若第一列是唯一标识（如ID），可转为键值对对象。
```
{
  "1": {"id": 1, "name": "Alice", "age": 25},
  "2": {"id": 2, "name": "Bob", "age": 30}
}
```
复制粘贴：根据上述结构，手动将Excel数据逐行转换为JSON字符串，或使用Excel公式辅助生成（如=CONCATENATE("{""", A1, """:""", B1, """,""age"":", C1, "}")，但效率较低）。

优点：无需工具，灵活可控；缺点：数据量大时易出错，耗时费力。

方法2：使用在线转换工具（适合快速、临时转换）

适用场景：不涉及敏感数据，需要快速转换，且无需批量处理。

推荐工具：

Convertio（https://convertio.co/excel-json/）
Aconvert（https://www.aconvert.com/cn/excel-to-json/）
Excel to JSON Online（https://jsonconverter.rapidapi.com/）

操作步骤（以Convertio为例）：

打开Convertio官网,点击“选择文件”上传Excel表格（支持.xlsx、.xls格式）；
选择目标格式为“JSON”；
点击“转换”，等待完成后下载JSON文件。

注意事项：

上传文件前检查Excel是否已整理好表头和数据；
避免上传包含个人隐私或敏感信息的文件,以防数据泄露。

优点：操作简单，无需安装软件；缺点：依赖网络，文件大小受限，不适合处理机密数据。

方法3：使用代码/库自动化转换（适合开发者或批量处理）

适用场景：数据量大、需频繁转换，或需集成到开发流程中（如自动化脚本）。

（1）Python方案（推荐）

Python的pandas和json库可轻松实现Excel转JSON，适合数据分析场景。

安装依赖：

pip install pandas openpyxl

示例代码：

import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')  # 若是旧版.xls，用 engine='xlrd'
# 转换为JSON（orient='records'表示数组形式，每行一个对象）
json_data = df.to_json(orient='records', force_ascii=False)  # force_ascii=False支持中文
# 保存到文件
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_data)
print("转换完成！")

参数说明：

orient：可选'records'（数组）、'values'（纯值数组）、'index'（以行号为键）等；
force_ascii：设为False可避免中文被转义为Unicode。

（2）JavaScript/Node.js方案

若项目为前端或Node.js环境，可使用exceljs或xlsx库。

安装依赖：

npm install xlsx

示例代码：

const XLSX = require('xlsx');
// 读取Excel文件
const workbook = XLSX.readFile('data.xlsx');
const sheetName = workbook.SheetNames[0]; // 获取第一个工作表
const worksheet = workbook.Sheets[sheetName];
// 转换为JSON（XLSX.utils.sheet_to_json默认转数组）
const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet);
// 保存到文件（Node.js环境需fs模块）
const fs = require('fs');
fs.writeFileSync('output.json', JSON.stringify(jsonData, null, 2));
console.log("转换完成！");

优点：自动化程度高，可定制化强，适合批量处理；缺点：需具备编程基础。

转换中的常见问题与解决方法

表头与数据不匹配
原因：Excel中存在合并单元格、空表头或多余空行。
解决：转换前清理表格，确保第一列为字段名，且每列数据类型一致。
中文乱码
原因：工具或代码未指定UTF-8编码。
解决：在线工具选择“UTF-8编码”；代码中添加encoding='utf-8'（Python）或JSON.stringify(jsonData, null, 2)（JS）。
日期格式异常
原因：Excel中的日期在JSON中可能转为数字（如序列值）。
解决：Python中用df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column']).dt.strftime('%Y-%m-%d')格式化日期；JS中用new Date()处理。
数据丢失
原因：Excel中的公式、图片、图表等内容无法直接转为JSON。
解决：仅保留纯数据单元格，或提前提取公式结果（选择性粘贴为数值）。