如何把txt转成json格式

如何将TXT文件转换为JSON格式：实用指南与代码示例

在数据处理和开发过程中，我们经常需要将不同格式的文件进行转换，其中TXT文件（纯文本文件）与JSON（JavaScript Object Notation）格式的转换尤为常见，TXT文件结构简单、易于读写，但缺乏数据组织的层次性；JSON则以键值对的形式结构化数据，被广泛应用于API接口、配置文件和数据交换场景，本文将详细介绍如何手动、编程实现TXT到JSON的转换,并针对不同TXT结构提供具体方案。

理解TXT与JSON的核心差异

在转换前，需明确两种格式的特点：

• TXT文件：纯文本格式，无固定结构，数据可能以换行符、逗号、空格等分隔，例如存储为每行一条记录，或用逗号分隔多个字段（类似CSV的简化版）。
• JSON格式：结构化数据，以键值对（"key": "value"）或数组（[]）形式组织，支持嵌套，数据类型包括字符串、数字、布尔值、null等，且必须符合严格的语法（如双引号包裹键和字符串、逗号分隔元素等）。

转换的核心目标是：将TXT中的非结构化数据，按照预设规则映射为JSON的结构化数据。

手动转换：适用于小规模数据

如果TXT文件数据量小（如几十行），且结构简单，可通过手动整理转换。

示例场景 data.txt）：

name: Alice, age: 25, city: New York  
name: Bob, age: 30, city: London  
name: Carol, age: 28, city: Tokyo  

手动转换步骤

1. 分析TXT结构：每行是一条记录，字段间用逗号分隔，字段名与值用冒号分隔。
2. 定义JSON结构：将每条记录转为一个对象（），字段名为键，值为值，所有记录放入数组（[]）。
3. 手动编写JSON：

   [
     {
       "name": "Alice",
       "age": 25,
       "city": "New York"
     },
     {
       "name": "Bob",
       "age": 30,
       "city": "London"
     },
     {
       "name": "Carol",
       "age": 28,
       "city": "Tokyo"
     }
   ]

注意事项

• 手动转换效率低，仅适合临时小任务；
• 需检查JSON语法（如双引号、逗号、括号匹配）,避免格式错误。

编程转换：适用于大规模数据

当TXT数据量大或结构复杂时，编程转换是更高效的方式，以下以Python为例，介绍常见场景的转换方法（Python内置json库可直接处理JSON，无需额外安装）。

场景1：TXT每行一条JSON记录（逐行转换）

若TXT文件本身每行是一个独立的JSON对象（可能格式不规范，如缺少引号、逗号），可通过逐行解析转换。

示例TXT（data.txt）：

{"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}
{"name": "Bob", "age": 30, "city": "London"}
{"name": "Carol", "age": 28, "city": "Tokyo"}

转换代码：

import json
# 读取TXT文件
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as txt_file:
    lines = txt_file.readlines()  # 逐行读取
# 转换为JSON数组（每行一个对象）
json_data = []
for line in lines:
    line = line.strip()  # 去除首尾换行符和空格
    if line:  # 跳过空行
        try:
            # 解析每行JSON（若TXT不规范，可先预处理，如替换单引号为双引号）
            obj = json.loads(line.replace("'", '"'))  # 处理单引号问题
            json_data.append(obj)
        except json.JSONDecodeError as e:
            print(f"解析错误，行内容: {line}, 错误: {e}")
# 写入JSON文件
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as json_file:
    json.dump(json_data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)  # indent=4美化格式
print("转换完成！")

说明：

• json.loads()：将字符串解析为Python对象（字典/列表）；
• json.dump()：将Python对象写入JSON文件，ensure_ascii=False支持非ASCII字符（如中文），indent=4格式化输出；
• 若TXT中存在单引号（），需先替换为双引号（）,因为JSON标准要求双引号。

场景2：TXT每行一条记录，字段用特定分隔符（CSV式转换）

若TXT文件每行是一条记录，字段间用逗号（）、制表符（\t）等分隔，需先按分隔符拆分字段，再构建JSON对象。

示例TXT（data.txt，逗号分隔）：

Alice,25,New York
Bob,30,London
Carol,28,Tokyo

转换代码：

import json
# 定义字段名（与TXT字段顺序对应）
field_names = ["name", "age", "city"]
# 读取TXT文件并转换
json_data = []
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as txt_file:
    for line in txt_file:
        line = line.strip()
        if line:
            # 按逗号拆分字段（若用制表符分隔，用line.split("\t")）
            values = line.split(",")
            # 检查字段数量是否匹配
            if len(values) != len(field_names):
                print(f"字段数量不匹配，跳过行: {line}")
                continue
            # 构建字典（键为field_names，值为对应字段）
            record = dict(zip(field_names, values))
            json_data.append(record)
# 写入JSON文件
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as json_file:
    json.dump(json_data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)
print("转换完成！")

输出JSON：

[
    {
        "name": "Alice",
        "age": "25",
        "city": "New York"
    },
    {
        "name": "Bob",
        "age": "30",
        "city": "London"
    },
    {
        "name": "Carol",
        "age": "28",
        "city": "Tokyo"
    }
]

说明：

• field_names需与TXT字段顺序严格对应；
• 若字段值包含逗号（如"New, York"），需用双引号包裹TXT中的字段，或改用其他分隔符（如\t）,避免拆分错误。

场景3：TXT为多行文本，需合并为JSON对象

若TXT文件存储的是多行文本（如日志、文章），需将整个文本作为一个JSON值（如字符串），或按段落拆分为数组。

示例TXT（data.txt）：

This is the first line.
This is the second line.
This is the third line.

转换代码（合并为单个JSON字符串）：

import json
# 读取TXT所有内容
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as txt_file:
    text_content = txt_file.read().strip()
# 构建JSON对象（键为"text"，值为文本内容）
json_data = {"text": text_content}
# 写入JSON文件
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as json_file:
    json.dump(json_data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)
print("转换完成！")

输出JSON：

{
    "text": "This is the first line.\nThis is the second line.\nThis is the third line."
}

拆分为段落数组（按换行符分割）：

import json
# 读取TXT并按换行符拆分
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as txt_file:
    paragraphs = [line.strip() for line in txt_file if line.strip()]
# 构建JSON数组
json_data = {"paragraphs": paragraphs}
# 写入JSON文件
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as json_file:
    json.dump(json_data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)

输出JSON：

{
    "paragraphs": [
        "This is the first line.",