pr怎么把视频转为json

从视频到结构化数据：PR如何高效实现视频转JSON的实用指南

在当今数据驱动的时代,将视频内容转化为结构化的JSON数据，正变得越来越有价值，无论是为了实现智能搜索、内容分析、自动化剪辑，还是为AI模型训练提供素材，视频转JSON都扮演着重要角色，Adobe Premiere Pro（简称PR）作为专业的视频编辑软件，虽然其核心功能并非直接将整个视频输出为JSON，但我们可以通过一些巧妙的方法和工作流，利用PR及其生态系统来实现这一目标，本文将详细介绍几种在PR中“把视频转为JSON”的思路和具体操作步骤。

理解“视频转JSON”的含义

我们需要明确“视频转JSON”在不同场景下的具体含义，因为这直接决定了我们采用的方法：

提取视频元数据为JSON：这是最直接的理解，即从视频文件（如MP4、MOV）中提取技术信息，如时长、分辨率、编码格式、帧率、创建日期、比特率等，并将这些信息组织成JSON格式。
提取视频内容描述/字幕为JSON：这是更常见的需求，即将视频中的语音内容（通过语音识别转为文字）、字幕文本、关键帧描述、场景分割信息、人脸识别结果、物体检测结果等，以JSON格式进行存储和结构化。
导出项目/序列信息为JSON：将PR项目中的序列设置、剪辑点、转场、效果、字幕轨道信息等编辑数据导出为JSON，用于项目备份、迁移或与其他系统对接。

针对以上不同含义,PR提供了不同的解决方案或可以借助的工具链。

利用PR的“元数据”功能提取基础技术信息（方法1对应）

PR本身可以查看和导出一些文件的元数据,但要将其转为JSON，通常需要借助额外的脚本或工具。

在PR中查看元数据：
- 在PR的项目面板中,右键点击视频文件，选择“元数据”。
- 在弹出的元数据面板中,你可以看到文件的详细信息，包括“文件属性”、“视频信息”、“音频信息”等。
通过脚本或第三方工具导出为JSON：
- ExtendScript Toolkit：PR支持基于ExtendScript（类似JavaScript）的脚本编写，你可以编写一个简单的脚本，遍历项目中的视频文件，提取所需的元数据字段，然后将其格式化为JSON字符串，并输出到文件或控制台，这需要一定的编程基础。
- 第三方元数据提取工具：市面上有许多专门的元数据提取工具，它们通常支持批量处理，并能直接导出为JSON、CSV等多种格式，你可以先将视频文件用这些工具处理，得到JSON文件，这与PR的关联性较弱，但效率可能更高。

结合第三方AI工具实现内容分析转JSON（方法2对应）

这是目前实现视频内容结构化（语音转文字、场景分析等）转JSON最有效的方法，PR本身不提供强大的AI分析能力，但可以与专业的AI视频分析平台或服务结合。

工作流思路：导出视频片段 -> 上传至AI分析平台 -> 平台处理并返回JSON结果 -> （可选）将JSON结果导入PR。

具体步骤：

在PR中准备并导出视频：
- 根据你的分析需求,可能需要导出整个视频，或者根据PR中的粗剪，导出关键片段。
- 在PR中,选择“文件” > “导出” > “媒体” (Ctrl+M / Cmd+M)。
- 选择合适的导出格式（通常MP4通用性较好），设置好参数（分辨率、帧率等，建议保持与原片一致或根据AI平台要求调整）。
- 给文件命名并导出。
选择并使用AI视频分析平台：
- 市面上有许多提供视频内容分析API或服务的平台,如：
  - Google Cloud Video Intelligence API：提供语音转文本、场景检测、物体识别、人脸检测等功能，并支持JSON格式输出。
  - Amazon Rek Video：AWS的服务，类似功能，能分析视频内容并提取元数据、转录语音等。
  - Azure Media Services：微软提供的媒体分析和AI服务。
  - 国内一些AI服务商：如百度AI、腾讯云、商汤科技等也提供类似的视频分析能力。
  - 专业的视频资产管理平台：一些专注于媒体资产管理（MAM）的系统也内置了强大的AI分析功能，并能将结果以JSON形式存储。
- 注册并使用这些平台,将导出的视频文件上传，根据平台指引，选择你需要的分析服务（如“语音转字幕”、“内容审核”、“智能打标签”等）。

获取JSON结果：

平台处理完成后,通常会提供一个下载链接或直接在控制台展示分析结果，结果格式往往是JSON。

这个JSON文件可能包含以下信息（示例）：

{
  "video_file": "my_exported_video.mp4",
  "duration_seconds": 120,
  "transcription": [
    {
      "start_time": 0.0,
      "end_time": 5.2,
      "text": "欢迎来到我们的产品介绍视频。"
    },
    {
      "start_time": 5.2,
      "end_time": 10.5,
      "text": "今天我们将重点介绍其创新功能。"
    }
  ],
  "scenes": [
    {
      "start_time": 0.0,
      "end_time": 15.0,
      "label": "产品展示"
    },
    {
      "start_time": 15.0,
      "end_time": 30.0,
      "label": "功能演示"
    }
  ],
  "labels": ["产品", "科技", "演示"]
}

（可选）将JSON结果关联回PR：
- 虽然PR不能直接导入这样的JSON来自动生成剪辑或字幕,但你可以：
  - 手动辅助剪辑：根据JSON中的场景分割信息，快速定位到PR中的对应时间点进行精剪。
  - 辅助字幕制作：利用JSON中的转录文本，在PR的“字幕”面板中快速创建和编辑字幕，提高效率。
  - 数据存档：将JSON文件与视频项目一起保存，作为内容索引和分析依据。

利用PR的“字幕”轨道和第三方工具提取文本为JSON（方法2的子集）

如果你的主要需求是提取视频中的字幕或语音转文字内容为JSON,可以结合PR的字幕功能和一些文本处理工具。

在PR中创建或导入字幕：
- 如果视频已有字幕文件（如SRT, ASS），可以在PR中通过“字幕” > “导入字幕”导入。
- 如果没有字幕,可以先用PR的“语音到文本”功能（需要Creative Cloud订阅和特定语言支持）生成粗略字幕，或手动创建字幕。
导出字幕文本：
- PR本身不直接提供纯字幕文本的批量导出功能,通常的做法是：
  - 复制粘贴：在PR的字幕编辑面板中，逐条复制字幕文本和时间码，粘贴到文本编辑器中。
  - 导出为字幕文件再转换：将PR中的字幕导出为SRT格式，使用在线SRT转JSON工具或编写简单的脚本（如Python），将SRT文件的时间码和文本内容解析为JSON格式。

示例SRT转JSON的简单思路（Python伪代码）：

import json
def srt_to_json(srt_file_path, json_file_path):
    subtitles = []
    with open(srt_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        content = f.read()
        # 这里需要编写逻辑解析SRT的序号、时间码、文本内容
        # 按空行分割块，然后解析每个块
        # ...
        # 假设已经解析出列表，每个元素是 {"start": "00:00:01,000", "end": "00:00:04,000", "text": "示例文本"}
    with open(json_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(subtitles, f, ensure_ascii=False, indent=2)
# srt_to_json('input.srt', 'output.json')

通过PR项目/序列脚本导出编辑数据为JSON（方法3对应）

如果你需要导出PR项目本身的编辑结构信息（如剪辑点、素材位置、效果参数等），这需要编写或使用PR的ExtendScript脚本。

ExtendScript Toolkit：
- 安装Adobe ExtendScript Toolkit。
- 选择对应的PR版本,编写脚本访问PR的项目对象模型（PBJ）。
- 脚本可以遍历序列、轨道、剪辑、效果等，提取所需信息，并构建JSON字符串。
- 示例脚本可能会获取序列名称、每个视频