轻松将Excel转换为JSON数据的实用指南
在日常数据处理中，我们经常需要将Excel表格中的结构化数据转换为JSON格式——无论是用于Web前后端数据交互、API接口开发，还是配置文件生成，Excel转JSON都是一项高频需求，但手动复制粘贴不仅效率低，还容易出错，本文将介绍几种实用的Excel转JSON方法，从零基础小白到自动化需求,总有一款适合你。
为什么需要将Excel转换为JSON？
在开始转换前，先简单聊聊为什么这个操作如此重要：
- 数据交互友好：JSON是Web开发中主流的数据交换格式，轻量级、易解析，与JavaScript等语言无缝衔接；
- 结构化存储：Excel适合表格化编辑，而JSON能更灵活地表达嵌套数据（如数组、对象），适合复杂场景；
- 自动化需求：通过脚本或工具批量转换，可避免人工操作误差，尤其适合处理大量数据。
方法一：手动复制粘贴（适合少量数据）
如果只是偶尔转换几行简单数据，最直接的方式就是手动操作。
操作步骤：
- 打开Excel文件，选中需要转换的数据区域（含表头更佳，方便后续对应JSON的key）；
- 复制数据：按
Ctrl+C（或右键“复制”）； - 使用在线转换工具：
- 打开浏览器，搜索“Excel转JSON在线工具”（推荐工具：ConvertCSV、Ablebits）；
- 粘贴数据到输入框，工具会自动解析表格结构；
- 根据需求调整JSON格式（如是否含表头、数组/对象模式）；
- 点击“转换”，下载生成的JSON文件。
优点：无需安装工具，零门槛操作；
缺点：仅适合少量数据，重复操作易疲劳，且在线工具需注意数据隐私。
方法二：使用Excel内置功能（适合基础用户）
Excel 2016及以上版本或Microsoft 365用户，可通过“从表格/区域”功能直接生成JSON。
操作步骤：
- 选中数据区域，确保数据包含表头（如“姓名”“年龄”“城市”）；
- 创建表格：按
Ctrl+T，在弹窗中勾选“表包含标题”，点击“确定”； - 获取数据：点击“数据”选项卡 → “从表格/区域”（在“获取与转换数据”组中）；
- 打开Power Query编辑器：在弹窗中确认数据范围，点击“加载”；
- 转换格式：
- 在Power Query编辑器中，点击“转换”选项卡 → “到JSON”；
- 数据会自动转换为JSON格式，点击“关闭并上载”即可将JSON数据导入Excel工作表，或通过“文件”→“另存为”选择“JSON (*.json)”保存。
优点：无需第三方工具，适合Excel原生功能用户；
缺点：仅限新版Excel，且对复杂数据（如多 sheet、嵌套表）支持有限。
方法三：编写脚本转换（适合批量/自动化需求）
如果需要频繁转换或处理大量数据，编写脚本是最灵活高效的方式，这里推荐两种主流语言：Python 和 JavaScript（Node.js）。
（1）使用Python转换（推荐新手入门）
Python的pandas和json库能轻松实现Excel转JSON，步骤简单。
准备工作：
安装所需库（打开命令行，运行）：
pip install pandas openpyxl
（openpyxl用于处理.xlsx文件，若处理旧版.xls，需安装xlrd）
示例代码：
假设有一个data.xlsx如下：
| 姓名 | 年龄 | 城市 | 爱好 |
|---|---|---|---|
| 张三 | 25 | 北京 | ["篮球", "阅读"] |
| 李四 | 30 | 上海 | ["音乐", "旅行"] |
| 王五 | 28 | 广州 | ["游戏", "编程"] |
编写脚本excel_to_json.py：
import pandas as pd
import json
# 读取Excel文件（sheet_name=0表示第一个工作表，header=0表示第一行为表头）
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name=0, header=0)
# 转换为JSON（orient="records"生成对象数组，适合嵌套数据）
json_data = df.to_json(orient="records", force_ascii=False, indent=4)
# 保存到文件
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(json_data)
print("转换完成！JSON文件已保存为output.json")
运行效果：
生成的output.json内容如下（自动处理中文和数组格式）：
[
{
"姓名": "张三",
"年龄": 25,
"城市": "北京",
"爱好": [
"篮球",
"阅读"
]
},
{
"姓名": "李四",
"年龄": 30,
"城市": "上海",
"爱好": [
"音乐",
"旅行"
]
},
{
"姓名": "王五",
"年龄": 28,
"城市": "广州",
"爱好": [
"游戏",
"编程"
]
}
]
优点：
- 支持批量处理（可循环读取多个sheet或文件）；
- 可自定义JSON格式（如调整字段顺序、过滤数据）；
- 免费开源，适合开发者或需自动化场景。
（2）使用JavaScript（Node.js）转换
若熟悉前端开发，可用Node.js的exceljs和json库实现。
准备工作：
安装Node.js（官网下载：nodejs.org），然后安装依赖：
npm init -y # 初始化项目 npm install exceljs # 读取Excel npm install fs-extra # 处理文件（可选）
示例代码：
编写脚本excelToJson.js：
const ExcelJS = require('exceljs');
const fs = require('fs');
async function convertExcelToJson() {
const workbook = new ExcelJS.Workbook();
await workbook.xlsx.readFile('data.xlsx'); // 读取Excel文件
const worksheet = workbook.getWorksheet(1); // 获取第一个工作表
const jsonData = [];
// 跳过表头（从第二行开始读取）
let isFirstRow = true;
worksheet.eachRow((row, rowNumber) => {
if (isFirstRow) {
isFirstRow = false; // 跳过表头
return;
}
// 假设列顺序：姓名、年龄、城市、爱好（爱好是逗号分隔的字符串，需转数组）
const name = row.getCell(1).text;
const age = parseInt(row.getCell(2).text);
const city = row.getCell(3).text;
const hobbies = row.getCell(4).text.split(',').map(h => h.trim());
jsonData.push({ name, age, city, hobbies });
});
// 保存为JSON文件
fs.writeFileSync('output.json', JSON.stringify(jsonData, null, 2), 'utf-8');
console.log('转换完成！JSON文件已保存为output.json');
}
convertExcelToJson();
运行效果：
与Python脚本生成的JSON格式类似，可根据需求调整字段解析逻辑（如日期格式、数字类型转换）。
方法四：使用第三方工具软件（适合非技术用户）
如果你不想写代码，又需要批量转换，可使用桌面工具：
推荐工具：
- Excel-JSON Converter（免费，小巧）：支持拖拽Excel文件，实时预览JSON结果，可调整输出格式；
- Total Excel Converter（付费，功能全）：支持批量转换多种格式（Excel→JSON、CSV等），可自定义字段映射；
- 格式工厂（免费，多功能工具）：虽主打音视频格式，但也支持Excel转JSON，操作简单。
使用步骤（以Excel-JSON Converter为例）：
- 下载并打开工具；
- 点击“添加文件”，选择Excel文件；
- 选择输出JSON格式（如“数组模式”“对象模式”）；
- 点击“转换”，保存JSON文件。
常见问题与注意事项
- 数据类型处理：
- Excel中的“日期”在JSON中可能转为时间戳（Python需用
date_format参数指定格式，如to_json(date_format="yyyy-mm-dd")）； - 数字（如身份证号）可能被Excel自动转为科学计数
- Excel中的“日期”在JSON中可能转为时间戳（Python需用
还没有评论，来说两句吧...